package main.leetcode.offer.firstround.from03to50;

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * 41.数据流中的中位数
 *
 * <p>如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
 *
 * <p>例如，
 *
 * <p>[2,3,4] 的中位数是 3
 *
 * <p>[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
 *
 * <p>设计一个支持以下两种操作的数据结构：
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 * <p>void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 *
 * <p>示例 1：输入： ["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
 * [[],[1],[2],[],[3],[]] 输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
 *
 * <p>示例 2：输入： ["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"] [[],[2],[],[3],[]]
 * 输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
 *
 * <p>限制：最多会对 addNum、findMedia进行 50000 次调用。
 *
 * <p>来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
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 */
public class ex41 {
    private PriorityQueue<Integer> minHeap; // 大顶堆，放小数
    private PriorityQueue<Integer> maxHeap; // 小顶堆，放大数
    /** initialize your data structure here. */
    public ex41() {
        minHeap = new PriorityQueue<>();
        maxHeap = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
    }

    public void addNum(int num) {
        maxHeap.offer(num);
        minHeap.add(maxHeap.poll());
        if (maxHeap.size() < minHeap.size()) maxHeap.offer(minHeap.poll());
    }

    public double findMedian() {
        if (minHeap.size() == maxHeap.size()) return (minHeap.peek() + maxHeap.peek()) >> 1;
        return maxHeap.peek();
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such: MedianFinder obj = new
 * MedianFinder(); obj.addNum(num); double param_2 = obj.findMedian();
 */
